Máy tách màu AI Deeplearning

Máy bắn màu AI Deep Learning SG-DL: Phân biệt màu sắc, hình dạng, kích thước siêu rõ nét

Dòng máy bắn màu Deep Learning SG-SCDL

Dòng máy bắn màu  AI Deep Learning SG-SCDL

Điểm nổi bật của dòng máy bắn màu AI model SG-SCDL

  • Công nghệ nhận dạng mới nhất hiện nay. Ngoài chức năng xử lý ảnh màu RGB, HSV, Máy được trang bị module tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với công nghệ học sâu (deep learning) để phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, kích thước và hình dạng của nguyên liệu.
  • Nhiều tùy chọn nâng cao, phù hợp cho từng loại nguyên liêu. Ngoài khả năng tùy biến dùng chung cho nhiều loại nguyên liệu, người dùng có thể tùy chọn cấu hình thiết kế dành riêng cho từng loại nguyên liệu cụ thể với các option hồng ngoại, deeplearning, đèn uv….
  • Thiết kế chắc chắn, bền bỉ, dể vệ sinh, bảo trì. Thiết kế thân máy gọn gàng và chắc chắn, hạn chế sai lệch cơ khí nhằm đảm bảo hoạt động ổn định. Các bộ phận như súng khí, bo mạch và dây cáp được bố trí ngăn nắp, thuận tiện cho quá trình vệ sinh, bảo trì và sửa chữa.

Thông số kỹ thuật máy bắn màu AI model SG-SCDL

Bảng thông số kỹ thuật dòng máy SG-SCDL

Tìm hiểu thêm về máy bắn màu AI Deep Learning

1. Máy tách màu AI Deep Learning Là Gì?

Máy bắn màu AI deep learning là một máy bắn màu được trang bị module tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với công nghệ học sâu (deep learning) để phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, kích thước và hình dạng của nguyên liệu. Công nghệ này giúp nâng cao độ chính xác trong việc phân loại, đặc biệt trong các ngành chế biến nông sản như cà phê, gạo, hạt điều, các loại hạt đậu, hạnh nhân, hạt dẻ…

Máy bắn màu AI Deep Learning
Một số nguyên liệu có thể ứng dụng chức năng Deep Learing để phân loại

Để tránh nhầm lẫn, cần lưu ý rằng quá trình huấn luyện (train) AI Deep Learning được thực hiện trên máy chủ của nhà sản xuất. Sau khi huấn luyện xong, máy chủ sẽ tạo ra một mô hình (Model) và nạp nó vào Module AI trên máy bắn màu. Người dùng không thể tự huấn luyện AI mà chỉ có thể chụp ảnh và gửi dữ liệu cho nhà sản xuất.

Đối với máy bắn màu thường (không có AI Deep Leaning) chỉ phân biệt được 2 vật thể có màu sắc khác nhau, một số máy có hỗ trợ phân biệt được kích thước. Tuy nhiên máy không thể phân biệt được các vật thể cùng màu nhưng hình dạng khác nhau, hoặc cùng màu nhưng mật độ màu phân bố khác nhau. Hình dưới đây mô tả một số trường hợp rất khá tách màu bằng máy thường, mà phải cần đến công nghệ AI Deep Learning

máy bắn màu AI deep learning
Minh họa một số trường hợp tách màu bằng công nghệ AI Deep Learning

2. Một số máy bắn màu AI Deep Learning khác

Máy bắn màu 360 Multi-Outlet

Máy bắn màu ai deep learning
Máy bắn màu 360° nhiều ngõ ra - 360 Multi Outlet

Đây là dạng máy tách màu có cấu tạo rất đặc biệt. Hệ thống dẫn liệu bằng các con lăn, giúp nguyên liệu xoay tròn khi đi qua mắt camera. Máy sẽ nhận diện được toàn bộ 360° mỗi hạt nguyên liệu. Đồng thời máy có rất nhiều ngõ ra phế phẩm, phân loại riêng biệt mỗi kiểu phế phẩm sẽ ra mỗi họng khác nhau. Đây là tính năng hết sức ưu việt so với máy bắn màu thông thường, vì với máy bắn màu thông thường, toàn bộ phế phẩm sẽ ra chung một ngõ, khi đó phải tốn nhiều nhân công và thời gian phân loại lại số phế phẩm đó.

Máy bắn màu AI Deep Learning dạng băng tải

Về chức năng thì cũng giống như máy bắn màu AI Deep Learning máng đứng, nhưng một số nguyên liệu đặc thù như (hạt điều, hạnh nhân, tỏi, ớt dài…) không phù hợp với máy máng đứng. Khi đó, phải dùng đến máy băng tải để nâng cao khả năng phân loại.

Ngoài ra có một số máy bắn màu băng tải có thêm đầu dò Xray kết hợp Deep Learning. Việc kết hợp này giúp máy có thể phân biệt rõ những nguyên liệu có điểm lỗi nằm trong lõi của hạt, chẳng hạn như hạt hạnh nhân, hạt điều bị sâu đục bên trong.

Tư vấn kỹ thuật, hỗ trợ test máy bắn màu AI Deep Learning

Quý khách quan tâm, cần tư vấn chọn máy, hỗ trợ chạy thử vui lòng liên hệ với chúng tôi tại ĐÂY

Nhật ký hoạt động của máy bắn màu AI Deep Learning

Bàn giao máy bắn màu AI Deep Learning SG-SCDL2 cho cà phê Arabica tại Cầu Đất

Nội dung bàn giao Sau nhiều lần trải nghiệm máy bắn màu cà phê SG [...]